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IE学社举办2018年第八期(总第28期)学术交流会

作者:办公室新闻发布浏览:时间:2018-12-05

李玉鹏老师出席了此次活动

IE学社成员进行学术交流

121日下午IE学社在矿业学院楼A604举办了第八期学术交流会,李玉鹏老师出席了此次活动,七位同学分别进行汇报,学社成员参加本次交流会。

首先是王佳奇同学汇报的《基于数据包络分析和托宾模型的城市轨道交通运输效率》。他首先分析了国内的轨道交通现状和城市轨道交通效率,然后介绍了数据包络分析法和参数方法与非参数方法,并运用CCR BBC Tobit三种模型来分析城市轨道交通问题。

接下来陈俊丽同学汇报的题目是《矿井微震数据区域聚类分析研究》,通过比较分析,选择了聚合型层次聚类对微震区域进行聚类分析,详细论述了聚合型层次聚类算法,并进行案例分析;验证聚类算法对三维空间点聚类的有效性,同时根据历史地理数据,通过聚合型层次聚类算法对兴安煤矿微震地区进行区域划分处理,为后期数据的预测处理的建立打下基础。

谢友财同学的汇报题目是《电动车装配线短期工工作能力研究》,他以R公司装配线现状与问题分析为例,通过设计问卷调查、相关性分析、多元逐步回归分析偏回归分析和残差分析,确立了工作能力模型,得出了影响工作能力的主要因素为心理紧张和同事合作满意度,且心理紧张程度与工作能力成负相关性,同事合作满意度与工作能力成正相关的结论。

郭玉同学介绍了《多品种少批量柔性搬运系统的研究》。在汇报中,他介绍了什么是FHS结构及其研究问题的范围,着重讲述了通过FHS路径设计网络来解决最小化小车运行距离,交通管理及死锁的问题,在讲到柔性搬运系统的作业调度时,介绍了一种混合指派规则和调度方法,最终利用匈牙利算法来确定出FHS的小车和任务之间的分配关系。

生振新同学汇报了《基于大数据分析的电网负荷预测》。在汇报中,他说明了电网负荷的准确预测对于现代智能电网的重要意义,而数据获取是精准预测的关键。随之以海量用户用电数据为例,进行了基于聚类分析集成负荷的预测,对数据进行降维处理,并通过预测的输入向量,BP神经网络,预测的评价指标三方面对模型进行预测,最后在电网调度,装机容量,能源结构上提出了个人展望。

张璇同学汇报的是《工业工程在我国的发展和应用》。首先她对国外IE的发展情况和国内制造业的发展现状进行分析,介绍了IE三个层次的应用领域,以2010年迩欧艾装配线(上海有限公司)装配生产线平衡改善过程为例,表明了IE的重要性。最后指出我国工业工程中存在的问题,同时指出IE是我国企业需要的重要管理技术,但我国在工业工程上还需继续努力。

李时进同学汇报的题目是《工作研究》,他介绍了工作研究的历史来源以及其分支作业测定的有关知识,并介绍了作业测定中标准时间的四种测定方法,最后通过工厂作业中的肩缝缝合这一动作实例,分析了标准时间在实际生产中的测定方法。

会议最后,李玉鹏老师对所有同学的汇报做出评价,他认为汇报内容的深度和广度,与每个人的经历和经验息息相关,因此要不断积累经验,增长见识。同时,李老师对新社员李时进、张璇汇报过程中的不怯场、节奏感强给予肯定。他希望在以后的汇报中,汇报人应该有所反思,汇报内容要有所甄选,汇报氛围更加开放。

  


新闻来源:员工工作办公室
摄影:张馥琳
责任编辑:何伟民
审核:畅军亮